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Mala praxis en los servicios de salud

Inteligencia Artificial para evitar la mal-praxis

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Extracción de información de los registros médicos

Actualmente la industria de la atención de la salud en los EEUU está orientándose a través de una revolución tecnológica.

Sistemas de computación están siendo desarrollados para ayudar a los hospitales a guardar registros del gran volumen de historias clínicas de los pacientes que se acumulan en los archivos.

Usando procesadores de lenguaje natural (NLP - sigla en inglés) y técnicas de Inteligencia Artificial un equipo de investigación y desarrollo, el Clinical Decision Making Group, espera ayudar con un avance de última tecnología en esta área.

El foco del proyecto es desarrollar un sistema de información médica que puede extraer automáticamente información útil de los registros de atención de pacientes de hospital.
El trabajo involucra lenguajes de programación PERL y JAVA junto a varios programas de NLP.

El impacto de una información de extracción confiable puede ser muy grande. Esto mejorará la atención de los pacientes porque los datos estarán disponible en cualquier momento y en cualquier lugar.

Cerca de 200.000 pacientes mueren cada año debido a mala práctica y reacciones graves a las prescripciones en los hospitales.

Esta esperanza tecnológica permitirá extraer información de un paciente y el sistema tendrá la habilidad de alertar a los médicos de los peligros involucrados en un método de tratamiento, proveyéndoles una invalorable asistencia.

Fuente de esta información en iglés: http://www.csail.mit.edu/contact/UROP/urop.html


Si usted desea colaborar con alguna idea o contenido puede comunicarse por medio del siguiente email: info@mala-praxis.com.ar


Dr. Héctor H. Zorrilla
MN 51814
Ciudad de Buenos Aires
Argentina













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